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2017-07-06

最近自媒体圈热议,内容生态的流量红利没有了,文章的打开率都在下降,而且渠道很分散,每天要花大量精力运营多个渠道,好心累啊。人的精力有限,皓哥心想必须聚焦在头部平台上,那么究竟哪些平台会成为头部呢?

最近,UC宣布启动的“光谱计划”让皓哥眼前一亮,这个玩法靠谱多了。“光谱计划”推出首个技术+内容开放平台,主要赋能开发者和手机厂商,他们可以利用UC的U4内核,自己建一个内容分发平台,还能直接接入UC现成的内容体系和阿里的广告体系。

简而言之,这相当于有流量的App接入UC,就能快速实现内容分发与商业变现;而对自媒体来说,相当于一篇文章上传至UC,就能曝光到各个UC合作的流量平台,又省事儿,效果又好。

看起来这个计划多方共赢,那对UC好处在哪?对内容行业又有何影响呢?听皓哥给你一一分析下。


一、外部有需求,内部有能力,开放是UC下的一步好棋

从外部因素来看,首先移动互联网下半场人口红利已经消失,单App可获得的流量触顶,互联网品牌之间开始抢夺用户有限时间。

用户时间碎片化,想把他们留在App内,最好的办法就是通过优质内容提升用户黏性,无论是使用时长还是打开频次。因此但凡有流量的App都意欲建立自己的内容生态。

其次是TOP200的应用逐渐开始有固化市场的态势,新进入者的机会越来越少,中小开发者发掘存量市场变得困难重重。

根据阿里应用分发的数据显示,2015年,TOP200的APP总流量占全网25%,2016年这个数字已经上升到了55%。流量逐渐向头部靠拢,中小开发者的门槛不断提高。想通过“内容化”找到生存空间,却面临着多个痛点。

技术研发成本高。

产品的核心是用户体验,为了保证用户消费内容的体验,技术的投入绝不可少。但如果从零开始自己搭建,面临的成本和压力比起成熟的大平台,毫无优势可言。

内容的获取存在高门槛。

对于绝大多数互联网产品,短时间内聚合一定量级的内容已经非常困难,更别提内容的质量。比如,存在一些天气或wifi工具类的APP也正在试图切入内容信息流产品。虽然工具类App本身流量很高,但却没有做内容的基因。

缺乏商业化变现的能力。

目前内容主要的变现模式是广告,但对于中小开发者而言,变现效果远没有品牌的优势大,对广告主的吸引力较弱,投入产出比低是常态。

对于这些没有实力颠覆现状又不甘灭亡的App,最好的办法就是去抱大平台的“大腿”。做自己擅长的事,剩下的,让合作伙伴来解决。

从内部因素来看,UC具备三个优势,有为中小开发者提供“一站式解决方案”的能力和底气。

在内容供给上,UC对自家内容丰富度、数量和质量有足够自信。

当前,UC大鱼号拥有50万+的内容提供方,包括机构媒体、自媒体、独家版权和明星号等。阅读量破亿的账号超过130个,阅读量过百万的帐号有16000家。

在内容分发上,UC打通了阿里系大数据和业内领先的机器学习算法团队。

做内容分发离不开用户画像,而阿里数据库中的Uni ID覆盖了95%以上的网民。现在UC还能根据用户使用场景去匹配内容,算法更复杂,实现了内容分发的精准推送。

在商业变现上,依托于阿里移动广告投放体系,UC可帮助合作伙伴高效实现商业化。

当前阿里移动广告投放体系已经有超过100万广告主,包括电商广告主、大品牌广告主、网络服务广告主等等。UC的广告投放能依靠阿里的大数据和算法精准匹配,商业化的同时兼顾了用户体验,对于中小开发者是一种敏捷高效的变现路径。


二、UC抓住市场空白点,成为首个内容+技术开放平台

之所以说UC的开放是步好棋,是因为它抓住了市场的空白点,是首个把内容和技术一并开放的平台,与当前市面上内容产品的业务侧重点都不同。

提起内容产品,不得不提用户使用时长仅次于微信的今日头条。目前今日头条只开放了第三方编辑器接口,相当于可以输出个性化内容,头条平台只提供信息流。加上流量红利已到瓶颈期,BAT纷纷下场内容分发领域,依靠自身单打独斗的今日头条危机感不小。

细数行业内与UC类似的开放平台,有两个是具有代表性的。一个是和今日头条一样只提供内容,但面向海外的猎豹信息流开放平台;另一个是开放了X5浏览器内核,可提供游戏分发、广告体系却不给信息流的腾讯浏览器。

只开放信息流的前者,对于许多空有流量的APP并不适用,也不适合大多数中小开发者。

为了保证用户体验,他们在接入内容前还需要耗费高成本去投入内容展示的技术;同时其自身没有大数据的积累,也没有算法做支撑,有内容也没办法实现精准分发,对用户并不友好;最后从商业本质上看,如果没办法变现流量,只有内容,做得再好也白搭。

腾讯浏览器的开放提供了内核但不给内容,同样只解决了问题的其中一环,中小开发者获取内容门槛高的痛点仍然存在。

中小开发者想要切进内容领域,而市面上缺少完整解决方案。这种情况下,相比竞争对手们只侧重解决其中一环的问题,UC抓住机会,提供了一套完整的解决方案。

凭借长久积累的实力,除了体系化运营服务,UC还能提供定制化服务,让合作伙伴有更多的选择,既可以选一站式解决方案,也可以按需灵活取用。


​三、UC率先升维,对自身及行业格局有何影响?

UC这次的“光谱计划”开放内容和技术,是增量思维,打破了原有的流量天花板,和各方一起把蛋糕做大,促进了行业生态的完善。

红利消失,UC已经看到了自身的瓶颈,没有固守单个APP、盲目砸钱从存量中捞用户,而是借助第三方合作伙伴的流量寻找新增量。

这一步走得很漂亮。在移动互联网下半场,各方圈地都已经完成,术业有专攻,合作远比竞争有效。合作方可以通过UC获得一整套内容,能留住用户还有分成收益。这是一个共赢的结果,更多的流量方加入到内容领域,让整个行业生态更加完善。

​未来“光谱计划”最大的挑战在于:定制化服务能否成功落地,适配不同场景。

举个栗子,皓哥的文章曾经试过投放wifi万能钥匙,一个流量巨大的工具APP,但内容打开率非常低。原因是用户使用wifi万能钥匙和内容消费的场景关联度不高,尤其是皓哥做科技互联网内容,很少有用户会在这样的场景下看深度内容,需要UC去构建差异化的阅读场景。

用户使用不同App的目的和场景不同,一刀切地提供同一套解决方案显然行不通,需要构建内容消费的关联场景。

比如,地图类App,就可以不按照用户的兴趣偏好分发内容,而是按照地点维度定制信息流,并基于用户位置或用户搜索地点推送,这就关联上了用户使用地图的场景。

因此,如果UC的定制化服务想要成功落地,抓住为用户构建阅读场景才是关键。

将内容分发到不同渠道,除流量分成外,也有助于内容生态的搭建。

毕竟从内容创作者的角度考虑,一篇内容能被分发到越多的渠道,就有机会产生更多的曝光,增加变现的可能性。因此UC光谱计划也有望笼络更多优质创作者加入生态,提升UC整体内容的质量,从而吸引更多用户,形成一个良性循环,帮助UC将内容生态做得更大。

6月初,皓哥打专车回家,与易到司机的一番交流让我收获颇丰。当时乐视资金链问题波及到易到,师傅却告诉我,他的月收入反而从2万涨到了4.5万。

原因在于,很多司机不做了,供给大幅度减少,同时消费者也以为充值的钱打了水漂,不惜加价好几倍打车,加快消耗余额。

但他始终坚信易到背后有乐视这家上市公司,而且政府不会不管老百姓的生计,所以继续开专车,且次月底都能收到易到的打款。

皓哥当时就被司机的逆向思维给震撼了,他的胆识和思考问题的方式让我钦佩。

一个月后,易到就宣布大股东易主,乐视退出,易到已快速恢复运力;没想到专车师傅的信念这么快就得到了兑现。新资本进入易到后,市场纷纷猜测:谁是接盘侠?

一、神秘的新投资者是谁,将带来哪些价值?

关于新投资者,此前传闻最多的是平安、首汽。

一方面,两家都有国企背景。市场一度担心,易到曾服务近600万车主、4000万用户,万一出啥状况影响波及面很大,国企入局有一定合理性;另一方面,这两家都涉猎大出行领域,本身看好大出行的长期发展,牵手易到的协同效应会更强。

不过,据消息人士说,新股东极可能是韬蕴资本,与乐视生态关系紧密,曾参与了乐视体育、乐视汽车、乐视手机、乐视影业等乐视非上市体系公司的股权融资。韬蕴资本表面非常低调,但投资的公司都颇具实力。包括投资京东金融3亿,投资摩拜单车6800万元。

那么,如果消息属实,这位新股东将带给易到怎样的影响呢?

经历过乐视风波的易到想必也意识到了,引入一个优秀且对行业有深刻洞察的投资人是何等重要。

共享经济是一个双边交易市场,核心在于对有效供给的管控。只有掌握了优质的供给,才能提供更好的服务体验,用户口碑的自然传播会吸引更多人加入使用。而诞生于2010年的易到,在成立初期一直秉承优质的专车服务体验,本质上是抓住了共享经济的命脉。

而韬蕴资本在共享经济领域也有独到深刻的见解,不然是不敢雪中送炭的。

它看到了易到过去专注于打磨优质供给的初心,虽然在互联网上半场疯狂圈地补贴的过程中,易到也曾迷失过,但易到对赛道的本质理解与韬蕴资本的认知是不谋而合的。

优质的服务体验是赢得中高端专车市场的核心,所以,韬蕴资本才敢在危难之中接手易到。

这样一位更懂行业、资源更强的投资人加入,无疑会给易到在后续的企业战略制定与实施上带来巨大的帮助。

创投圈有个约定俗成的共识:选投资人不仅看资本实力,还看提供的战略价值,优秀的投资人往往是创业者的智囊团,亦或是联合创始人;甚至还有后续融资的品牌背书,如果融到某些顶级资本的钱,也就半只脚成功踏进了后续几轮的融资了。

比如朱啸虎,他常常成为自家投资企业的“代言人”,为了ofo第一时间在朋友圈与马化腾争论;在企业后续融资中帮扶、亲自背书。而韬蕴资本也在扮演易到的伯乐,助力易到的重新起航,其背后的战略资源也让易到的未来充满想象和更多遐想。

二、为何说中高端专车仍有机会?

首先,中高端专车,符合消费升级下人们对服务品质升级的诉求,且本身就有很多应用场景。

随着消费升级,人们对优质的服务体验和节省时间更敏感,对价格却不太敏感。而易到所定位的中高端专车相对于出租车,有更舒适独享的乘坐体验,符合升级后人们的新诉求。

同时,专车和传统的企业用车、老板用车等多种应用场景相似,但性价比更高。以往企业或领导专车的开支,包括了司机师傅的工资和车的价格,是一笔不小的固定成本,并且往往在固定时间接送领导以外,车的闲置率较高。

而在共享经济模式下,随叫随到的中高端专车相当于是从原先的一个企业老总养一辆专车和司机,变成了N个老总共同分摊成本,周转率更高、成本更低地解决了原有企业用车场景的需求。

其次,在现有的市场竞争中,滴滴并未提供很好的专车服务体验。

一方面,在滴滴一家独大、垄断市场之后,用户的满意度也随之下降,怨声四起。之前知名作家六六曾抨击滴滴耍流氓搞垄断,还动辄加价,服务体验也不如从前了。

另一方面,滴滴属于面向大众消费级的出行服务平台,在定位上与易到专注于中高端专车存在差异。

即便是快消品巨头宝洁,仅仅针对洗发水一个品类,也会发展出多种不同定位的品牌,主打高端的沙宣、大众化的海飞丝等不同的消费群体。

同样地,滴滴一直以来给市场的品牌感知是面向大众化的出行平台,大而全的定位难以在低、中、高端所有细分市场都达到用户满意的预期和品牌认知。这也是易到专注于中高端专车品类的契机。

三、易到回归的意义?

“大难不死必有后福”,在皓哥看来,易到此番凤凰涅槃,对用户、行业、社会,乃至易到自身,都有不容小觑的意义。

第一,易到回归之于用户,是中高端品质出行体验的回归。

据说,易到开放提现一天之后,平台单日运力增长超300%,乘客端的打车热情也在积极回暖,叫车的等待时间和选车体验也明显有提升,可见用户和司机对新易到的信心正在快速恢复。

随着运力提升,用户未来叫易到专车的成功率将大幅提升,中高端专车的服务体验又回来了,是用户之幸事。

第二,之于行业,引入新竞争,能与滴滴制衡,有益于专车行业的健康发展。

垄断会给市场带来诸多弊端,消费者体验的损害就是副产物之一。易到回归网约车市场后,能加剧优胜劣汰,保障消费者获得更好的服务。

一旦新易到提供更优质的体验,会削弱滴滴的一家独大之势,群众的眼睛是雪亮的,消费者自然会选择用脚投票。从而促进行业“良币驱逐劣币”的健康发展。

第三,之于社会,易到的共享经济模式让车辆和司机的资源利用率大幅提升,也有助改善环境。

易到专车的模式不同于神州专车。后者类似于出租车公司,重资产买车,模式更重,需要养自有的专车队伍和汽车资产。

相比之下,易到吸纳社会车辆和司机的开放模式更符合共享经济的理念,能提升社会资源的利用效率,用性价比更高、更低碳环保的方式,解决原有的企业用车等环境下的刚需。

第四,  之于易到自身,无异于是一场思维的质变,开启全新篇章。

如果说过去的易到,靠的是典型的互联网上半场的思维南征北战,用大量的资金补贴来快速获客、跑马圈地;那么重生后的易到将会面临价值观的重塑,蜕变为精细化运营的下半场思维。

从易到的公告中我们看到,新易到将以全新面貌开启新的运营战略。皓哥预计,挺过了资金流压力的易到,将更理解快速烧钱开疆扩土的不可持续性。

未来的易到有望逐步回归到追求用户极致体验、同时考虑企业经营效率和商业盈利的正轨上来,走出一条更良性健康的发展之路。

四、结语

近来互联网科技圈颇不平静,易到作为曾经的风暴中心,经历过最困难的时期,在今天终于迎来新的投资人获得重生。

与其说是幸运,倒不如说是坚持了中高端服务的独特定位,抓住专车赛道本质的理解,从而在今天的市场机会窗口尚未关闭时,再次回到了舞台中央。

期待新易到的后续落地和执行力,打一场漂亮的翻身仗,成为制衡滴滴的第二极,让我们的打车出行免受加价和垄断之苦。

2017-07-05

在北京的五环上,车流不息,一辆自动驾驶车从百度办公楼驶向国家会议中心。它行驶得很平稳,驾驶员放空双手,方向盘自动左右摇晃。而副驾座上坐的,是百度CEO李彦宏。

这是今天上午百度AI开发者大会上,百度COO陆奇与李彦宏现场连线的一幕。会场气氛躁动了起来,夹杂着兴奋的欢呼。在百度与博世联合研发的汽车自动驾驶15公里的路程后,李彦宏12点准时抵达会场,开始他的演讲。

距百度上次举办开发者大会已有五年之久,百度终于首次面向开发者,公布了完整的AI生态开放战略。Robin、陆奇和景鲲亲自站台,向现场近5000名开发者和生态合作伙伴,抖出了百度深耕多年的AI“家底儿”。

一、千呼万唤始出来的Apollo计划

“百度在AI时代的核心战略就是开放赋能,我们的将来必须建立在与每个开发者共赢的基础上。开发者的成功,就是百度的成功。”

在AI开发者大会现场,陆奇宣布,百度将以Apollo和DuerOS两大开放平台为核心,开放包括语音、视频、增强现实、机器人视觉、自然语音处理等不同类别的60项AI能力。

他也详细介绍道,百度的AI技术不仅已在百度内部产品得到了广泛应用,还将赋能金融、教育、医疗、出行等各行各业,提供开发工具和AI解决方案。

此次百度为开发者提供的是一套完整的、综合的AI技术,其丰富可组合的AI技术数量,远远超过其他同类平台。

而且,这些技术从17年前百度诞生之日起就开始积累(先后是NLP、机器学习、知识图谱、语音、图像、深度学习等),并经过百度每天数十亿次用户请求的持续考验,千锤百炼,不但领先,更是真正实用的AI技术。

百度在自动驾驶领域的布局可谓是当前阶段的战略重心。作为大会的重头戏,陆奇用“开放能力,共享资源,加速创新,持续共赢”的十六字宣言,描绘了他眼中Apollo的未来生态。

早在今年4月份,Apollo自动驾驶平台开放计划就对外公开,意在面向汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴,提供一个“开放、完整、安全”的软件平台,包括车辆、硬件、软件、云端数据服务等四大部分。

百度将开放环境感知、路径规划、车辆控制、车载操作系统等功能的代码或能力,并且提供完整的开发测试工具。简单来说就是,只要你搞定车辆和硬件,基于百度的Apollo可以快速搭建一套属于自己的自动驾驶系统。

在今天现场,李彦宏亲自“以身试法”乘坐自动驾驶汽车前往,足见Apollo在L2-L3阶段已取得阶段性的成果。

据陆奇介绍,业界公认,如果从零开始打造一辆具有自动驾驶能力的汽车,至少需要几十个人、半年才能完成研发工作。而Apollo 1.0现在的水平,已经可以把工作量减少到由1个人在3天内即可完成。

用陆奇的话说,Apollo已经是目前最强的自动驾驶生态。

发布两个多月以来,Apollo计划已与奇瑞、一汽、长安、长城、博世、大陆等超过50家汽车厂商、供应商和城市合作伙伴达成了战略合作。尤其是其中有福特与戴姆勒两家国外整车厂商,实属难得。

因为要获得这样的传统国际汽车品牌的信任并非易事,有机会成为其合作伙伴或供应商的,要么是业界翘楚,要么就是需要有五年以上的合作背书。

此外,陆奇还公布了阿波罗计划的开放时间表。目前,Apollo1.0已经开放,包括封闭场地循迹自动驾驶能力和自定位能力。

而未来,Apollo会不断迭代更新版本,预计到今年年底,Apollo可以在简单城市路况下,完成自动驾驶;到2020年底,将实现高速和城市道路全路网自动驾驶。这就是传说中的L4,真正意义上的无人驾驶。

二、有了百度的DuerOS开放平台,开发者们将解锁哪些新技能?

我们再来看DuerOS。这是一套对话式人工智能交互系统,通过它你可以用自然语言来控制机器,和它聊天。就好像小时候动画片里哆啦A梦的神奇药水,一喷就可以让房间里的所有家具和你说话交流,听懂你的指令。

据百度度秘事业部总经理景鲲介绍,这种“唤醒万物”的能力,来自于DuerOS开放平台最先进的自然语言处理技术,让机器具备听清、听懂、满足三大能力,让用户和机器实现“Freestyle”一般的自然交互。

DuerOS系统可以被压缩到几兆甚至几K,即使是小小的手表也能够搭载DuerOS,和人实现对话。现场,景鲲就从口袋里取出了不同大小的集成了DuerOS的芯片,最小的精简版甚至只有一个硬币那么大。

为了让自家的DuerOS有更好的成长,会上景鲲宣布,百度将全资收购来自美国西雅图的创业团队KITT.AI。这家公司旗下的Snowboy平台可以快速训练唤醒词,已经成为了Alexa推荐的第三方应用,全美最大的唤醒词社区。

所谓的唤醒词,它的功能相当于是“我叫你一声你敢答应么”,是人与机器开始语音交互前的“触发开关”。现场,KITT AI联合创始人兼CTO陈果果做了一个展示,在短短几分钟内成功训练电脑把“你好景鲲”作为了它的唤醒词。

百度的野心还不止于此。正如景鲲所言,DuerOS是人工智能时代的Android,是开放赋能的生态系统。而百度无疑是想做AI时代的生态核心缔造者和游戏规则的制定者,开辟了更大的格局。

目前,DuerOS已经与全球百余家家电、芯片和服务提供商建立了生态合作关系,打造出了丰富的内容服务体系。百度的角色是提供最完备的底层技术支持,并在合作中不断积累丰富场景中的数据和实践经验。

对于开发者而言,百度开放DuerOS也将降低他们的技术门槛,专注于定义好的AI落地场景,术业有专攻。

无论是在计算、算法,还是数据乃至资金资源上,人工智能都有很高的进入门槛。尽管目前市面上已经有了一些AI开发工具,但比起开发者面临的快速增长的多样化需求和困境,仍然是杯水车薪。

而百度把核心能力和算法打包成一整套解决方案,开发者可以更快切入具体的应用层面。就像在百度的这层地基上搭建上层建筑,装修设计成自己理想的“摩天大楼”。


三、点赞开放生态,但百度对无人驾驶的未来是否过于乐观?

无论是在DuerOS的打造上战略投资优质技术团队,还是开放无人驾驶界的“安卓”Apollo,百度选择做生态平台路线的背后,是对自身能力边界和基因的熟稔。

人工智能的核心最终归结于要找到好的应用场景、产生商业价值。在开放AI生态领域,百度已经选择了很好的垂直行业落地场景,并找到与自身能力互补的合作伙伴。

金融、医疗和智能家居,都是线上化程度尚未成熟,且有红利和风口的行业,适合百度进入寻找更多的增量机会。

同时,百度也更清晰地定义了自己的边界,发挥自身的核心优势。

百度专注于底层技术,赋能更有垂直行业认知的玩家,在百度搭建好的平台之上,专注于场景的应用和落地。这样一来,不仅有效打通了商业模式,还获取了高价值的数据与信息反馈,从而进一步优化迭代百度大脑。这比O2O时代的百度靠谱得多。

彼时百度投资糯米,硬是要在自身不擅长的线下地推、重运营的路线上寻求突破,却忽略了自身的基因和核心优势在哪里。唯有清晰的找到自己的核心竞争力,定义好边界,才能有所收获。如今的百度深谙此道,值得点赞。

正如李彦宏近期公开演讲中提到的,人工智能时代不是某一家或某几家公司的专利。同样,在无人驾驶领域也不可能有一家独大的企业存在。

由于涉及软件与硬件、新技术与传统工业的结合,加上汽车行业的复杂性和专业程度极高,百度不可能自己包办一切。术业有专攻,汽车厂、传感器和品牌负责在自己擅长的领域攻坚,而数据算法和生态运营则交由百度,合作共赢才能把市场做大。

但同时,皓哥认为,Apollo计划2020年实现全自动驾驶的时间线,有些过于乐观和激进了。

业界的普遍预期是,L4最快会在五年左右有望投入商用。毕竟中国的路况和行人过马路的习惯非常复杂,要想实现无人驾驶的精准率达到99.99999999%,还是极具挑战的。

今天百度的Apollo计划也透露出一个信息:百度内部其实有L3与L4两拨团队。前者是在特定封闭场景下的自动驾驶,更符合实际的商业落地,也更有可能在短期内兑现。

而后者是真正意义上的无人驾驶,对此百度还需要有足够的耐心。任何新技术的落地都遵行Gartner的技术发展曲线,必定会经历短期的蛰伏与挑战,届时只有百度坚定对AI的信仰,才有可能在最具挑战的L4无人驾驶领域最终实现突破。


四、结语

此次开发者大会,就像是百度在世人面前公开参加的一场AI落地实践的模拟考试。随着热闹的大会落下帷幕,也到了我们给这份答卷打分的时候了。

百度在今天展示的实践结果,已经向市场释放了积极的信号,有望重新开启市值的上升通道。

在皓哥看来,这场大会某种程度上重塑了人们对百度的印象。在过去,人们更多认为百度还是在对着AI谈愿景、讲理想,对它的定位认知还停留在一家搜索公司上。

借由这场大规模的活动,百度的Allin AI战略已经朝着正确的方向又前进了一步。估计会有不少人重新审视百度,刷新认知,把百度视为一家人工智能公司。

从另一个角度来说,市场此前对AI更多持谨慎和观望态度,目前百度的市值也仅仅体现了市场对其搜索业务的估值,没有包含对AI价值的预期。

一旦百度的AI实践方向在未来得到进一步验证,百度的市值将重新开启上升通道,破除市值可能被低估的现状。

2017-07-04

皓哥周末受邀参加了“大众点评亲子奇妙日”,在9000平米超大场馆领略了什么是真正的“沉浸式亲子体验”。

从游乐到教育到摄影,几乎囊括了所有亲子消费核心品类,还把亚马逊王国儿童探险乐园、巧虎欢乐岛和星期八小镇等这些线下大型体验馆都搬进来了,看的皓哥简直是眼花缭乱,感慨万千。

我最直观的第一感受是,现在的孩子比我们以前幸福太多了,围绕他们衍生出了许多新品类和服务业态。

现场看到有个展位,小朋友穿着白大褂,像模像样地还挂了听诊器,一问才知道这是“职业体验”的游戏。我围观了一圈,除了医生,还有空姐、厨师、银行职员甚至考古、美甲、模特等多种职业可以体验。

皓哥真是水土不服就服它,想当年别说这些了,有个海洋球池、充气攀爬墙玩玩就很不错了。

除了这些新品类,很多我们小时候觉得很遥远的东西,现在的小朋友都是触手可及。

比如机器人,这次现场机器人的展位挺多,除了科技感十足的机器人舞台秀,还有机器人智能教育;再比如赛车,和我们小时候的碰碰车的可不一样,非常逼真,仿佛F1赛车的复刻版。皓哥看到很多小朋友在现场跑完了虚拟赛程。

我细想了下,背后的驱动力不外乎两个。从供给侧来说,新技术的创新,使得原有品类和业态衍生出了更多新可能。

不管是已经应用于教育的机器人还是正在兴起的AR绘本、VR儿童电影等,都表明,整个亲子消费市场遵从着时代发展的趋势,越来越智能化,也更具科技感。可以预测,未来这些品类和服务还将随技术进一步升级,有更多想象空间。

从需求端而言,中产阶级崛起,消费升级浪潮到来,80后、90后父母的经济条件、教育程度和育儿消费观念等发生了巨大的代际转变。

新一代家长们的需求更加多元化,整个亲子消费产业链的重心在转移,从饮食、服装等物质消费需求转向游乐、教育等精神消费需求。家长们更加注重陪伴孩子,同时对各项服务和体验的要求都在提高,相对于价格,他们对品质更敏感。

我的第二个感受是,父母最舍得给孩子花钱,都是高客单高毛利的产品和服务,再穷也不能穷孩子,儿童消费真是一门好生意啊。

皓哥对一个小姑娘印象特别深刻。当时主舞台上有三个小女生在表演芭蕾舞,这小姑娘看到后立马住脚,目不转睛地看完了整个表演,回头就扯着妈妈说要学。这妈妈也开心,现场毫不犹豫就掏钱买了课,大几千的价格,皓哥在旁边看着都觉得荷包痛。

这让皓哥想起,美团点评CEO王兴曾经从投资视角讲过一个“消费市场的价值链”:少女 > 儿童 > 少妇 > 老人 > 狗 > 男人。没有消费能力的儿童排在第二位乍看不可思议,现在看来确实如此。

其中一个原因是,随着全面二孩政策的实施,人口出生率和自然增长率都在回升,这是一波新的人口红利。

0-6岁的人群规模不断扩大,亲子消费市场活力迸发。根据易观的数据,2018年亲子行业市场规模有望突破3万亿元。

其次是中国家庭结构。

如今大多是6+1或者6+2的家庭模式,父母双方四位老人一起帮忙带孩子,全家人的资源精力都围绕着一个或两个小孩。小孩是整个家庭的未来,家庭决策的中心,所以儿童消费的客单价高是自然而然的事。

消费群体大,客单价高,还有前文所提到的,儿童可消费的品类在不断增加,几个要素做个乘法,这个群体的高商业价值也就可以理解了。

皓哥的第三个感受是,美团点评在活动中的影响力和号召力很强,不亚于天猫在双十一对商家的吸引力。

这次活动场馆非常大,但全铺满了,皓哥粗粗数了下,参展的大概得有70+商户,而且大多是品牌商户。如此影响力和号召力,估计也就美团点评这种头部平台才能有。

随机找了个做儿童摄影的商家了解发现,果然,他们日常70%的订单都来自于美团点评。皓哥分析认为,美团点评亲子存在四个优势。

首先,美团点评的导流能力和交易撮合能力非常强,提供工具为商户提高运营效率。

美团点评的逻辑是高频打低频,用高频决策的餐饮消费场景引流,导入相对低频决策的亲子消费场景。如此一来,美团点评亲子的获客成本非常低,聚集了海量用户。

基于这些用户,它还向商户提供一整套运营工具,包括引流获客、会员管理等等,提高了商户的运营效率。

其次,亲子消费是低频决策,决策过程复杂,注重“口口相传”。

因此,商家需要美团点评这样的模式,通过评分和用户评价内容辅助消费者决策。大多数家长都是第一次养孩子,对专业知识和信息的了解是不全面的,需要优质有效的信息辅助决策。

美团点评借助先发优势和时间所带来的复利效应,沉淀了海量高质的UGC评价内容和商家评分数据。这是它最有价值的大数据资产,让美团点评成为一个辅助决策的专业信息提供方,其丰富度和精准度之高,是新平台难以逾越的。

再者,美团点评亲子秉承了美团点评的使命,“让大家吃得更好,活得更好”,始终以用户体验为先。

亲子消费市场高度分散且细分化,婴幼儿童从0-6岁,每个阶段都完全不同,消费场景也相差甚大。于是美团点评亲子划分了孕产期、婴儿、幼儿、小童、大童等五大不同场景,提供细分的专业内容,满足了各个阶段不同的消费需求。

通过信息决策、购买支付、消费评价等一系列产品功能形成服务闭环,不断优化用户体验,从而成为本地生活服务领域一站式亲子消费的决策入口。

最后,美团点评亲子存在网络效应,形成竞争壁垒。

易观数据显示,美团点评截止目前已经覆盖全国528座城市63万家亲子商户,接入的品牌多而全。高质量的服务沉淀了口碑,转化来新用户,用户的不断增长又吸引更多的商家入驻。

依靠评分机制,商家优胜劣汰,后续为消费者提供的服务质量也就越来越好,吸引更多用户,形成竞争壁垒。

第四个感受是,美团点评在亲子领域打造新IP,未来有望成为品类“代言人”。

从用户的角度看,这个亲子嘉年华聚合了多品类、多类型的服务,盛况空前,是线下难以实现的。想想看,如果在线下逐一体验和比较70+商户,所耗费的时间和金钱成本得多高啊。

“亲子奇妙日”可以说为用户提供了“一站式亲子消费体验”这个机会,让用户对不同品类各个品牌的情况都心中有数。

比如,皓哥就听一个家长提到,平时惮于价位,不敢随便到私立儿科医院实地考察,也没时间去,这次都了解全了,下次也知道孩子什么毛病找哪家了。

从商家的角度看,美团点评相当于造了个亲子节,成为年中超级大促和品牌推广的良机。

线上的硬广宣传转化率低,线下可触达的用户太少,在“酒香也怕巷子深”的时代,多少线下服务的商家苦于没办法让消费者了解自己。

“亲子奇妙日”对商家的意义不仅仅是获客,更重要是品牌推广。这种通过少量利润释放,能获得直接面对60000+目标用户的机会,在过去是难以想象的。

美团点评亲子打造了国内首个线上线下相结合的亲子嘉年华IP,未来有机会在消费中心中形成品类—品牌的强对应认知。

​2017年母婴市场建设重点之一是将线上线下有效结合,全方位满足亲子需求。“亲子奇妙日”可以说是亲子产业的一次O2O创新实践,形成了IP。

这类似于亲子O2O领域的“双十一”,未来有机会在消费者心中形成品类和品牌的强认知对应,让用户想起“亲子嘉年华”就想起美团点评。

作为第一个吃螃蟹的公司,美团点评这次尝试为用户和商家都创造了巨大价值;口碑沉淀下来之后,对美团点评亲子品牌形象的塑造和推广也极为有利。

2017-07-03

这年头,拉上自己员工玩自制节目的科技公司似乎越来越多了。前有讲腾讯人故事的电影《互联网人》,今有大数据+人工智能服务品牌明略数据的短视频《明略人》。

在其第一季的6集节目中,6位技术合伙人基于在6个不同领域的实践积累,深入浅出地讲述了明略如何帮助各行业落地人工智能应用的故事。

皓哥几期节目看下来,默默地被圈粉了。不仅从六位技术人的侃侃而谈中学到了不少知识,带给我的震撼和新鲜感不亚于腾讯的《互联网人》印象深刻的是,明略在创立短短三年内,大数据+人工智能的商业化经验就有如此深的积累。

最近明略副总裁Elva分享了一个有料的观点:可接受度是人工智能落地行业的关键,皓哥也很认同。今天就以明略为例,谈谈行业人工智能的看法。


一、受益于企业级服务与行业人工智能的双引擎

首先,企业级服务市场有红利,如今企业主更愿意为提高效率的B端产品买单。

中国进入经济增速放缓的新常态,市场红利枯竭,企业越来越讲究精细化运营。

同时,自2005年以来的十年期间,中国的劳动力成本已上升了五倍;有效劳动力减少、劳动力成本上升,企业招人也很困难。企业对成本控制和效率提升变得比以往更敏感了,更愿意为优质的企业级服务买单。

尤其在进入今年以来,C端市场红海化,缺乏亮点,过去相对被资本忽略的B端市场的价值将引起重视,未来在企业级服务这批创业公司里,或许也会出现BAT这样的巨头。

其次,AI作为底层技术,关键在于定义好的应用场景和商业模式,而行业人工智能就是很好的落地实践,可接受度是衡量能否有效落地一个很重要的指标。

在明略看来,只有为客户高效地解决业务问题,关注客户的业务习惯,对分析过程的关键因果关系提炼明示,与客户并肩提高AI的场景分析的准确性,才能最终为客户提升业务智能化的效率。

可接受度是指,系统是否足以满足用户和其他潜在的利益相关者的所有需求。我们可以用手机从功能机升级到智能机时代来打比方。

iPhone新出现时,你会明显地感受到iOS比塞班系统的操作体验好太多了:上网浏览快,完善的APP生态下的丰富功能,带来极大便利;同时,触摸屏的交互体验方式也比键盘的操作体验更流畅、人性化。

随着进一步使用,你会慢慢喜欢并习惯这种体验,并逐渐形成依赖,每天的使用时间也更长了。

因此行业人工智能要想提高用户的可接受度,原理与iPhone是一样的。要帮助客户高效解决业务问题,同时打造更低的使用门槛,提高客户满意度,使之形成路径依赖。

如果客户预期过高,却没有感受到新系统有什么切实的好处;或者系统和客户平时的使用习惯存在割裂,很难上手,最终都是死路一条。

有企业级服务和行业人工智能两个风口的加持,明略的快速成长更可期待。同时,明略也对用户习惯有更深的考量,让AI可接受可感知,真正得落地行业。

这家成立于2014年的企业主要专注于公安、金融和工业等行业客户分析、挖掘数据关系,并且提供一系列的平台应用或解决方案。下面我们走进《明略人》,近距离看看他们都做了什么。


​二、当公共安全和金融遇上AI,明略将如何赋能?

在明略的官方微信公众号上,你可以看到《明略人》第一季•行业人工智能篇的六集完整视频节目。

6位资深专家登台做实战分享演说,包括《情报研判遇上行业人工智能,神探已来!》、《让轨道交通零延误从“预先感知故障、人机交互洞察”开始》和《让AI可感知,探索新一代交互范式下最有效的知识表达》等等。

皓哥这里想讲讲其中两个特别有代表性的行业案例。

先聊聊公共安全。

刷过好莱坞大片的人对这样的画面并不陌生:FBI有天眼一般强大的情报系统,基于海量网络数据,分分钟预测出罪犯可能的位置,实时提供线索。

虽然和现实还有相当的距离,但这并非只是空想。明略就已经在用大数据和AI辅助全国各地的公安民警们破案。

中国的拐卖儿童案件层出不穷。在过去,公安要用数据排查和锁定嫌犯很困难。公安系统内的各部门数据互不联通,办案民警跨部门查数据,需要走繁琐的流程,甚至要从200个不同的系统中调取研判所需数据。人工处理、整合和分析数据也要耗费大量警力。

明略的团队驻扎在公安一线,和民警一同工作,把原先割裂的200多个业务系统整合到一起,梳理数据模型和规则;再把每天新出现的真实数据放到规则里,让机器不断学习。

由此打造出的情报研判系统,让民警可以不接触原始数据,直接查询得到系统输出的研判快照,处理时间从半年缩短到了半个月左右。

同时,明略还帮公安建了一张巨大的知识网络,包含“人、事、地、物、组织”元素的数十亿条信息,以及元素间的关联信息。从而自动锁定潜在的高危人群,甚至识别嫌犯的假身份,切实提高办案效率。

比如,李雷和韩梅梅是一对“亡命鸳鸯”,两人借助中间人小强,电话联系了几次,何时来往于哪些城市,在哪些酒店房间同住,在系统中一目了然。

明略的人工智能产品负责人孔誉乾介绍,某一地方公安在很短的时间内,利用明略的情报研判平台锁定了一组高危人群,并因此抓获了一些人贩子团伙,可以说是相当正能量了!说不定未来我们会在中国的警匪片银幕上,看到明略情报系统的影子。

而在金融的风险管理领域,中国股市也存在“团伙作案”的操纵行为,给散户带来损失。

据明略的金融事业部/上海区副总经理杨昀介绍,股市的操纵行为已从传统的单个大账户,升级成更隐避的关联账户间的群组操作。

明略在与某金融机构的深度合作中,分析客户的基本信息、使用设备、交易行为等维度的大数据,并用AI自动提取账户间的关联特征。

筛选违规行为的传统做法主要依赖人工判别,明略则提供了一只无形的机械手,把可疑的账户统统抓出来,再交由人工做进一步审批确认。人机协作,更加高效地锁定捣乱分子,加大监管力度。这也是金融科技中最近被热议的“监管科技”的一种落地实践。

当然,明略的金融+人工智能的应用不止于此。从千人千面的营销推广,为用户推荐最气味相投的理财产品;到协助银行在放贷时更精准地预测风险,都是AI的用武之地。

三、明略的优势在哪?

本质上,明略的独特性在于更早地切入安防等重要领域,赢得先发优势,从而积累了深厚的行业经验和认知。具体体现在三个层面。

第一是团队的专业能力。

如果你看过《明略人》,就不难理解这一点,公司的核心竞争力说到底还是在于人。

明略的创始人吴明辉就是一个传奇式的人物。技术出身的他,当年凭借全国奥数冠军进入北大,在校期间就创业成立了秒针系统。

现在这家公司已走过十个年头,成为数字营销大数据服务商的执牛耳者。吴明辉在积累了丰富行业经验之后又创立了明略。

公司规模不大,却是精兵作战。团队除了高考状元、世界奥赛冠军、博士科学家,还有资深技术专家、销售管理精英和设计大牛。团队的行业认知深,成熟度高,我想这也是为什么公司虽然年轻,但却很少像其他创业团队那样走弯路的原因。

第二是面对行业客户时,更强的需求理解和产品落地能力。

基于长期对B端客户需求的深刻理解,公司的产品力也更强。正如明略数据设计总监尤旸在《明略人》里提到的,在和客户面对面开会时,这一边,客户还在模糊地描述他千头万绪的需求,而另一边,设计师已经把客户内心想要的产品草图给当场画出来了。

能做到这一点,背后正是扎实的业务理解和产品落地能力。而明略作为创业公司的好处就是能灵活调整战略,包括商业模式、组织架构、设计模型、产品和解决方案等等,以适应不同行业的商业化落地需要。

第三,足够多的项目经验,塑造了从具体业务抽象出通用产品和底层技术的能力,因此在拓展新客时能迅速取得客户信任。

在以往服务客户的经验中,明略也从前端的具体业务和解决方案,抽象化到了后台能力上,包括数据、分析模型和人机交互。这对于未来更好地拓展客户,甚至是开拓新的行业都很有帮助。

在数据和分析模型上,明略是将行业专家经验和海量数据进行结合。这也是为什么明略的科学家并不只是闭门造车写代码,而是驻场到客户一线,让最懂技术的人和最懂行业的人走到一起,帮助客户提炼行业专家经验,转化为让机器学习的规则。

在人机交互经验上,明略注重设计思维,让AI的计算过程不再是一个黑盒子,而是在前端呈现出交互简单、“傻瓜式”易于理解的推导过程,让人能一眼看懂机器的计算结果和其中的逻辑,所见即所得,在此之上做出决策。

四、结语

今天我们简单跟大家聊了聊《明略人》的节目。如果你有兴趣了解更多,还可以点击原文链接观看。

在8月22日,明略还要开一场AI产品发布会,据说一款能把行业知识、经验转化为生产力的人工智能系统即将问世,将AI服务能力真正释放到更多行业。

2017-07-02

最近,圈内都在讨论一件事,国内第一家持牌的互联网保险公司——众安保险向港交所提交了上市申请。作为一家新兴的金融科技巨头,不管是众安的商业模式,还是上市估值都引发了外界的高度关注。

大家讨论最多的话题是:这是一家怎样的公司?我应该如何给这样一家公司定价?

与不少快速成长的新金融巨头一样,众安的商业模式、战略定位、财务数据等等都与现有的大多数公司形态不同,难以找到完全类似的对标物。我刚好前几天因为给手机换屏,正好分享一下自己的感受。

其实,碎屏险的投保和理赔流程不算复杂,它也不是一个全新险种,只是过去一般只局限某一品牌手机或与新机捆绑销售,而存量手机通常就没有机会补买碎屏险。

这背后主要有两个核心障碍:

第一,如何证明手机的“身份”,即我现在拍的手机就是我要投保的手机? 第二,如何确认手机屏幕是好是坏?两个问题的本质是如何做到远程身份识别和智能碎屏识别。

所以,虽然是一个小小的碎屏险投保和理赔的流程除了传统保险业务流程的优化,比如理赔流程要全自动化。其实还涉及到移动技术、图像识别、机器学习等新技术的应用。以碎屏识别为例,据说,众安可实现95%以上碎屏准确识别率。

更有意思的是,众安的这个碎屏险还直接连接了后端维修。根据我的定位可以安排工程师免费上门维修或提供寄修中心地址。这也就从前期的保险、定价,到核保、理赔,再到后端连接其它生态,如维修,形成了一个完整的链条。

新经济时代,我们在衡量一家有潜力的公司时,除了用户数量、交易规模等指标之外,大家往往更看重它的创新程度、想象空间,你究竟是在做一个存量市场,还是打开了一个全新的世界。

长期以来,传统保险行业给消费者留下的印象其实并不美好,执着推销产品的销售人员、看不懂的保险合同和索赔时的茫然无助是这个行业饱受诟病的重要原因,也是传统保险模式一直存在的问题。

在川财证券此前发布的一份报告中,这样描述传统保险模式的痛点:

长期以来保险是供给创造需求的产品。

在过去缺乏互联网技术手段的时候,保险的销售主要靠人。大量人力成本投入到客户教育中去,获客成本极高。高获客成本必定导致对高客单价的追求,产品设计复杂,而后续理赔服务资源投入不足,客户体验不佳。

一个关键的问题在于,当用户需求开始真正觉醒,市场缺口越来越大,这些问题就会暴露得越明显。

从发达国家经验来看,人均 GDP 进入 7000 美元之后,保险业就会进入黄金期,呈现井喷式发展。2014 年,我国人均 GDP 约为7485 美元,但至今中国的人均保险密度和保险深度与发达国家相差甚远。

这背后的现状是,保险产品的需求和供给无法得到正确的匹配,即使一部分需求得到了关注,也可能会因为后续的条款理解、理赔流程等中断购买。

另一方面,随着互联网的发展、新业态的产生,一些新的风险也相伴而生,但是传统的保险业主要集中于健康险、车险等几个主要领域,有很多新的风险保障需求,是传统保险无法提供或者不愿意去满足的。

其中最典型的例子就是网购退货的风险,这种风险保障需求是伴随着电商的崛起和用户网上购物习惯的养成而产生的。

根据易观报告显示,仅淘宝APP端月活跃用户就在3亿以上,这也直接带来了退货险需求的增长。川财证券数据显示,2016 年国内退货运费险签单件数达 44.89 亿件,同比增长 39.92%;签单保费22.36 亿元,同比增长 24.97%。

不过,虽然此类保险用户规模和成交规模巨大,但由于保障金额很低,客单价也比较低,能够带来的保费收入增长是非常有限的。而且因为要处理高频、小额碎片化的交易,这种保险产品对平台的技术有着非常高的要求。

对于大部分传统保险公司来说,设计和销售这样的保险产品需要在技术方面进行大量投入,另一方面短期能够带来的收入非常有限,如果通过传统的销售方式获客成本又会非常高,权衡之下是非常不划算的,因此动力严重不足。

总体而言,随着国民收入的提高和风险意识的增强,国内保险市场的需求在不断扩大。

但是一方面,传统保险的商业模式在商业模式上的弱点没有办法满足市场需求,另一方面,新的市场需求在产生,传统保险又缺乏进入的动力,这就给保险科技公司留下了极大的发展空间。

艾瑞咨询发布关于互联网保险的一份报告显示,互联网保险可以拆分成五个环节:产品设计、定价承保、生态分销、理赔服务和技术系统。而保险科技或者说金融科技的意义在于能否重塑这个价值链条。

从目前的变化来看,这五个环节皆因为互联网环境的介入而有所升级。以产品设计为例,基于互联网生态的保险就呈现了小额化、场景化、定制化、规模化、上线迅速等特点。

这也是众安保险,或者说所有保险科技公司的价值所在,从某种程度上说,互联网保险的演进过程,就是一个重塑保险价值链的过程,从保险产品设计、定价到销售和最终的理赔,都在发生深刻的改变。

其中用户能够感知到的最明显的区别在于,保险科技的产品种类越来越多,远超出以往我们对于健康险、车险、财产险等大类的认知,而且这些保险的购买渠道也不再是保险公司的销售人员、电销平台等,有很多甚至是在我们几乎没有意识到的情况下,就完成的购买行为。

这样的改变之所以会发生,是因为保险科技公司用技术手段解决了一些行业痛点。比如,众安最快5-10天便可开发一个新产品。

新产品开发和销售量迅速增长的原因一方面来自合作伙伴所提供的场景支持,如前面提到的退运险、碎屏险等,这些都是在真实的交易场景中存在的风险保障需求,而互联网保险需要做的是切入场景,并且根据场景因地制宜地设计产品。

在产品设计完成之后,这些保险产品还可以直接嵌入交易场景进行销售,促成购买行为。这也是互联网保险能够在没有任何门店与线下销售的情况下,完成如此庞大的保险销售量的原因。

全新的商业形态不仅可以让保险科技公司的覆盖面大大提升,例如,众安通过连接不同场景覆盖了生活和生产的各个细分环节。

同时这种小额、高频的交易模式帮助众安在短时间内积累了大量数据,而且不同场景不同纬度的数据交叉之后可以提取更多信息,通过机器学习的方式进一步帮助众安提升了大数据能力,进而完成对用户更精准的定价。

回到开头提到的一个观点,在新经济时代,所有的规则、价值判断、用户习惯、营销体系都在重塑,而那些顺应新趋势,用新技术参与新经济体构建的商业形态都值得获得更多的关注和期待。

2017-06-30

近日,百度宣布将发行15亿美金的高级无担保企业债券,其中2022年到期的9亿美金定息债券,息率为2.875%,2027年到期的6亿美金定息债券,息率为3.625%。

印象中百度一向不差钱,账面上还躺着上百亿美金花不出去,怎么突然又发债了呢?


一、百度发债15亿美金,意欲何为?

发行债券并不意味着百度缺钱,事实上,百度的账户上还趴着大量的现金。

皓哥仔细查阅了百度Q1的财报,截止2017年第一季度末,公司账面拥有现金、现金等价物和短期投资总值为906.78亿人民币(约131.74亿美金)。

15亿美金的低成本募资,背后隐藏着海外扩张的野心。

印象中,腾讯也曾于2014年超低息举债25亿美金,一部分用于微信的海外扩张,另一部分用来购买国外顶级游戏代理权。阿里也曾在IPO融资250亿美金后,发行过80亿美金的企业债,主要是为了买买买。

当时的阿里先后投资了微博、UC、高德等知名企业,强化自己的生态布局。因此,估计百度此举也暗含着海外扩张的决心,同时使得百度本就优良的企业流动性得到进一步补充,以确保在业务高速成长期仍保持健康的现金流。

尤其在百度All in AI战略后,发力众多垂直领域;其中百度最寄予厚望的阿波罗无人车项目,无论商业价值还是未来发展潜力都是最大的,而此业务的主战场在美国,且是全球化竞争。因此储备充裕的现金流,才能在未来的战场中抢占先机。

从百度CEO陆奇亲自挂帅执掌百度智能驾驶事业群,就可看出无人驾驶之于百度的重要战略意义。

李彦宏也在两会的提案中,强调了加快制定无人驾驶车政策法规的提案,并公开表示:“无人驾驶车是一个巨大的商机,在未来,所有车都会实现自我驾驶。该领域势必会成为一个潜力无穷的金矿。”

无人驾驶这个金矿究竟有多富裕?

据BI Intelligence预测,2020年将有1000万辆无人车上路行驶,无人车的大爆发时代即将来临。

BIIntelligence预计2020年上路的无人车数量将达1000万

而高盛的《无人车商业化报告》预测,无人车的发展将为人类贡献至少3.5万亿美金的经济价值。

高盛预测无人车将为人类贡献至少3.5万亿美金的经济价值

传统汽车制造商将面临巨大挑战。

巴克莱分析师Brian Johnson指出,在未来25年的时间里,因无人车技术的出现,全球最大的汽车市场——美国的汽车销量可能会下降40%,至950万辆。就像当初汽车取代马车一样,无人车也将颠覆传统汽车业。

此外,无人车还会给环保、医疗健康、社会福利等多个领域带去翻天覆地的变化。

高盛在报告中指出,无人车将减少人类90%交通意外事故,降低全球2120亿磅的二氧化碳排放,从而节约465亿美金的环保支出。

另外,时间就是金钱,无人车还会将人们从汽车驾驶中解放出来,从而有更多的空余时间来进行工作或休闲娱乐活动。由此产生的经济价值也将达到9210亿美金。

由无人车产生的空余时间的经济价值

这样一个价值万亿级的超级产业,自然吸引各路诸侯纷纷入局,美国也再次成为主战场。

从下面的图表中我们可以清晰地看到,赛道上各个公司都在你追我赶。比如,谷歌作为最早布局无人车领域的互联网巨头,已将上百辆无人车投放到全美四大城市公测,并且驾驶总里程数已突破了250万英里。

现在谷歌无人车的驾驶技术相当于一个驾龄超过16年的老司机。同时,像通用这样的传统美国汽车公司,也计划从2018年开始,在全美部署上千辆无人车进行道路测试,等等。

显然,无论是企业的参与度还是实力,美国都已成为了无人车产业无可争议的中心。而结合去年9月百度在加州获得的无人车上路测试牌照,以及此次巨额的美金融资,想必百度是在为深入无人车的主战场美国做好准备。

二、玩无人驾驶,10亿美金只是起步线

创业公司想要玩转无人车并不容易。这项对资金要求极高的生意,已经成为巨头们的高端烧钱游戏。

先从自下而上的视角来计算,以谷歌为对标,无人车到底是怎样一门高投入的生意。

我们先不考虑运维和人员开支,计算投放车辆本身的硬件成本。以谷歌的无人车Waymo为例,在占整车成本最高的激光雷达市场价格已经下降90%的情况下,车载硬件成本占比仍然高达1/3,仅单辆车的制造成本就要7-8万美金。而这还不包括研发人员与车辆运营维护的成本。

中金估算L1/2 半自动无人车和L3/4全自动无人车分别对应的单车硬件成本

而无人车要想真正量产,实现上路使用,必须投入大量资金,让无人测试车对复杂的地形和路况做数据积累。谷歌仅在凤凰城就至少投放了500辆L3/L4全自动无人车。

以单车成本7-8万美金测算,仅一个城市的测试车与传感器的硬件投入成本就高达4000万美金。

同样,我们以2015年12月百度初次测试无人驾驶功能使用的宝马3系为参照,并结合中金测算的车载硬件成本,百度的单车成本应该也在5-7万美金区间。

这意味着,百度想要保持在无人车领域的竞争力,也至少需要投入和谷歌一样的资金在测试上。

此外,无人车研发的真正的大头成本其实来自于对人才的投入。

这也不难理解,科技发展进步的核心就是人才,人才稀缺导致“脑力”成本的上升。现在,一位斯坦福大学的本科毕业生,如果具有无人车相关领域(视觉感知,路径规划,规划算法)的项目经验,可以在硅谷轻松找到一份年薪30万美元起的工作。

谷歌攻关无人车技术8年,光是在一位顶尖工程师的薪资上,就花了1.2亿美金。福特汽车甚至花了10亿美金,投资Argo AI这家刚刚成立几个月、只有三个人的公司;因为他们仨是从谷歌无人车团队出来的。

还有最近令人咋舌的英特尔150亿美金收购Mobileye的案例等等,这些都表明,巨头不惜下重金锁定关键技术人才,为我所用。

因此,粗略估算要做无人驾驶,企业每年至少需投入几亿美金。

其次,我们再从自上而下的视角,分析各巨头在无人车领域的投入。

无人车是汽车领域门槛最高的核心技术,不论是直接经济投入,还是战略投资产业链企业做布局,巨头们都在投入大量资金进行技术攻关。

比如,通用花了10亿美金收购Cruise;福特斥10亿美金收购Argo.AI;Uber则用6.8亿美金收购OTTO。大众、丰田、宝马、奔驰砸的钱也将会有几十亿美金。

至于百度,已离职的王劲声称已投入了200亿人民币。联想到此次的海外发债,不排除百度会有海外战略投资,布局关键上下游企业,以及笼络人才等进一步的动作。

所以,要想在这波无人车的大浪潮中赢得胜利,“广积粮”是必不可少的。这也是百度在现金流充裕的情况下,进行大额低息融资的根本原因。


三、分析与展望

第一,百度想制胜AI时代,要定义好的应用场景。

目前百度在技术积累上占有先机,但与腾讯掌握社交场景、阿里掌握消费场景不同,以搜索作为入口的百度,更需要思考AI赋能的应用场景是什么,能为目标用户创造什么价值。

毕竟AI只是底层技术,随着时间推移,它会慢慢成为标配,逐渐褪去神秘感。届时,AI技术不是稀缺的,稀缺的是找到好的应用场景,定义好的商业模式,那才是王道。

第二,百度的AI战略布局更多元化,形成了短中长期的协同互补。

一方面,无人驾驶极具商业前景,但投资周期非常长,需要有长远的眼光和耐心去等待市场与技术的成熟。

无人驾驶是尤其mission critical的领域,对精度的要求极高,不是简单地提升到99%就可以的。在交通法规的要求中,需要达到99.9999999%的精度才能推广运行。否则就是以牺牲人类生命为代价的科技试错。

而AI的发展也处于Gartner曲线的第一波上升朝,之后还会经历曲折波动,甚至是阶段性的衰退,会有很多不明朗的情形出现。

因此,百度All in AI,未来也会面临巨大的风险与不确定性。这是挑战也是机遇,如果没有坚定AI大方向的决心,很可能会在科技创新的瓶颈期动摇。百度必须要有10年的耐心,去开发无人驾驶这块璞玉。

另一方面,AI赋能信息流广告、互联网金融等百度现有的业务,可以在短期内发挥价值,提升用户体验与运营效率。也能让百度的AI布局更有序,对冲长期发展的无人驾驶的风险。

据说,百度在金融产品、内容信息流等智能推荐上运用AI后,效果显著,能基于用户的浏览偏好与习惯,进行更智能的个性化推荐。

不仅提升用户体验,也强化了商业变现能力,真正把AI的商业价值落地,而不只是空中楼阁。这与无人驾驶的长周期投资,形成了机会的互补与对冲。

第三,互联网不进则退的现象愈发明显。近期,圈内热议京东的市值逐渐逼近百度,大有取而代之的架势。

恰逢此时,百度宣布发债融资,似乎也是对市值第三之争的有力回应。淡化短期市值的高低、布局未来,在下一波浪潮之巅占有一席之地,才是百度当下的关键。

经历了移动互联网的起起伏伏,迎来以陆奇为首的新管理层,今天的百度更需要聚焦AI的落地,争取下一波浪潮的船票。就好比F1赛场常见的“赌下一赛季”,调整心态积极应对,才是迎接未来更好的姿态。

2017-06-29

皓哥最近生了一场小病,身体是革命的本钱,所以去了趟医院。但正所谓看病难,难于上青天,真是耗时费力。

皓哥寻思着,下次来医院前,还是得先搜好合适的医院、医生、症状对应什么病什么科,在网上就把号给挂了,省得排队浪费这么多时间。

回来一查,果然有产品在做这个了,就是当年在搜索领域带头全面下线医疗推广信息的360良医。它们最近更新 上了2.0版本,皓哥今天就针对这次升级做一些解读。


互联网医疗的趋势与痛点

首先,我们看好医疗产业的大方向,这是刚需、抗周期、增速第三快的垂直品类。

随着人们对身体健康的愈加关注,医疗健康是个迫切的刚需。同时它是抗经济周期波动的,无论经济是好是坏,人总要吃饭穿衣、看病吃药。

互联网渗透入医疗行业是必然趋势,根据CNNIC的《第39次全国互联网发展统计报告》,2016年我国互联网医疗用户规模达到1.95亿,年增长率28%,成为当下发展速度第三的互联网垂直领域。

其次,搜索是互联网医疗最大而且最重要的一个入口。

回忆一下,你最近一次使用的互联网医疗服务是什么?估计大部分人的答案都是“搜索”。在这个公共医疗服务体系还远跟不上需求速度激增的时代,绝大部分普通用户对于自己的身体状况知之甚少,医疗健康的专业知识不足,转而依赖网络尤其是搜索获取信息。

用户使用搜索引擎的习惯经过了多年培养,一旦医疗搜索与各种专业垂直医疗服务之间的信息打通,将成为当前互联网医疗行业牵一发而动全身的“总枢纽”和交互“入口”。

因此医疗搜索可以说是是互联网医疗最高频的服务,也是最有空间的细分领域。

但是,当前医疗搜索的整体服务体验并不佳,存在不少用户痛点。

一方面,医疗健康领域的专业性过强,用户很难清晰描述症状,表达的搜索需求和搜索结果难以匹配,往往出现“搜”非所问的结果。

另一方面,医疗垂直搜索的结果编排无序,存在大量无效和低质量信息,甚至有不少虚假的医疗广告。用户接收医疗信息的试错成本非常高,这严重伤害了用户体验。


二、360良医的差异化和独特性

一是严格把控内容筛选,保障信息的权威性和准确性。

优质有效的医疗信息非常可贵。良医2.0为了保证信息的专业、准确和权威,从源头抓起,拉上了寻医问药、好大夫、春雨医生等一批专业的医疗服务网站合作,聚合了一拨高质量的医疗信息。

同时360良医在呈现给用户的搜索结果上也颇费苦心。

跳脱出传统医疗搜索的竞价排名逻辑,撤下医疗推广信息。保证症状、用药、医生、医院等关键维度的信息全部由国家权威机构、专业医生以及互联网医疗平台提供。展示优先级依次为三甲医院医生、公立医院医生和普通网民。

举个栗子,在良医搜索“关节炎”,结果是这样的:

先是国家卫计委的内容,包括症状、病因、治疗和饮食;接着是图片和三甲医院医生的解读视频,帮助用户自我判断;然后是医生和专业机构的文章,以及公立医院医生回答的相关问题;最后才是网友的经验分享。

二是完成服务闭环,为用户提供线下导诊的服务。

从前面“关节炎”的搜索结果可以发现,在第二第三屏中,良医还提供了医生、药品、和医院的推荐,并清楚注明了资质等关键信息。如用户有需求,将被导流至预约挂号、购买药品的平台。

良医完成了从判断用户搜索需求,到为用户提供权威医疗信息,再到推荐相关寻医服务,最后将用户导诊至线下的整个服务闭环,精准高效地满足了用户一站式的医疗需要。


三、良医升级,最大亮点在于人工智能

除了导诊,本次良医升级带来最大的惊喜是,通过人工智能解决了用户“搜非所问”的痛点,实现了智慧诊断。

通过人工智能深度学习、语义识别以及搜索引擎指数图谱等技术,良医2.0能够“听懂”用户想问什么,从而优化搜索体验。

在症状查询环节,升级后的良医能理解各类用户口语化的输入请求(比如“脸上长红疙瘩是怎么回事”),判断其核心意图(是病症查询、疾病确认还是寻医),并匹配出相关信息,为用户做个性化推荐,比如基于实时地理位置的附近医院等等。能包容用户模糊的症状搜索,更贴近我们普通人的日常使用场景,用户体验更上一层楼。

360将海量医疗数据和深度学习算法结合,让良医2.0如同一个老医生般驾轻就熟,对用户症状进行“轻”问诊。

我们平时去看病总喜欢找老医生,觉得看病久了,见的病例足够多,眼力比没经验的小年轻要准。

良医也是同样的道理。360搜索自成立以来,已服务超过4亿用户,积累了大量医疗搜索数据,同时还汇聚了数千万份临床病历。良医围绕海量疾病数据,构筑了近30万个图谱化的知识关系,能和一个老医生一样,做到“症”和“病”的精准匹配。

据了解,目前良医智慧诊断在常见病典型症状的命中率已经超90%,覆盖2100个常见疾病。

人工智能作为底层技术,核心是要找到应用场景。360此次上线的良医2.0版本展现了人工智能应用于医疗领域的独特优势,也再次证明,用人工智能优化用户体验,解决用户痛点,才是技术发挥价值的正确之路。


四、分析与展望

360良医是AI赋能医疗很有益的实践,本质上解决的是智能导诊和轻问诊的需求,将有助于医疗资源的有效利用,同时也帮助患者及时匹配合适的医疗服务。

众所周知,国内很多三甲医院医生看病量很大,每天需要问诊120至180人,对医生和患者来说体验都不好。患者大老远过来,排队等好几个小时,但与医生交流的时间很有限。而医生面对众多患者也非常劳累。

反观非三甲医院,医生的利用率很低,很多患者更相信大医院,往往小病当大病医,没有把医疗资源有效地利用好。因此分级诊疗制度的落地迫在眉睫。

而通过智能导诊,可以有效地缓解三甲医院的问诊量,患者如果是得了普通小病,分流到就近的医院诊疗就好了,也避免了长时间的排队等待。

此外,智慧诊断也让普通人日常的寻医问诊变得更容易,身体有不舒服的地方可以随时随地咨询问诊,避免了患者工作繁忙或是疏于顾及自己身体,最后积劳成疾酿成严重的后果。

360良医有望重塑医疗市场的格局,加速优胜劣汰,引导行业走向健康发展的方向。

有钱能使鬼推磨,过去的医疗搜索市场良莠不齐、乱象丛生,常使人感叹民生多艰。

​而一旦360良医的新体验和人工智能技术,能更好地帮助患者利用现有的医疗资源,为医院和医生创造更多价值,相信会引导医疗服务机构用心比拼业务和服务能力,使行业走向健康发展的道路。

2017-06-28

最近皓哥看到微博故事发了一个广告片,略感惊讶,里面除了angelababy和李晨,竟然还有papi酱和张大奕。

这年头用网红做推广的不少,但把她们请过来代言,让她们正儿八经拍广告片的还真没几家。手握大把明星资源的微博,为何在微博故事的代言选择上青睐于网红?

一、微博故事是什么?有何不一样?

一段短视频,如果分享在微博上,你可能需要考虑是否足够精美,是否足够有趣,是否足够专业化,但是微博最近推出的微博故事不一样, 15秒的短视频,只允许保留24小时,提供有趣的笔刷、贴纸等工具,能让你的短视频创作变的更简单有趣。

比如,你在 NBA比赛中看到球员投出匪夷所思的三分球时,就可使用微博故事,配上点赞贴纸,写上文字表达你的惊讶,分享给你的关注者。这些场景还有很多,比如演唱会、旅行、聚会等等,生活中的各个精彩瞬间都可以通过它来和朋友分享互动。

微博故事满足了人们自我展示和互动的需求,而其独特的入口位置和展示方式也决定了它不会在信息流中出现,造成刷屏,惹关注者厌烦的结果。

微博故事的出现是微博进一步向生活化的尝试,引导用户去分享生活,让微博上的半熟人社交向熟人社交演进。

因为一个连结点成为朋友的用户,通过彼此的微博故事了解对方的生活并产生互动,使之产生更多的交互节点,将关系沉淀于微博上,使得用户对微博的黏性更强、停留时间更长。

这个产品之所以适合用于分享生活,是因为它类似“阅后即焚”功能,有设置关注人可见,发布者能看到访客,视频在24小时内删除,无法分享和下载等限制。这些限制大大降低了用户分享生活的门槛,让大家追求更真实和即时的体验,而不是局限于点赞和转发。

发布者不用担心以后认识更多的人会通过这些内容来对我做出评判,就跟朋友圈在图片之外加入了短视频一样自然,而这种“不能回放的直播”方式也能筛选出更忠实的粉丝,可以通过互动加深联系,增加亲密度。


微博故事选择网红代言,最本质原因是抓住了三个原生的契合性

使用网红代言的没有几家,微博故事敢如此大胆,其底气就在于看到了三个“原生”的契合性:微博故事是移动互联网原生的产品形态,能够通过网红这种移动互联网原生的偶像去影响95后和00后这批移动互联网原生的用户。

短视频是移动互联网原生的产品形态,比图片承载了更多的内容,更符合人们日常内容消费习惯。

随着移动互联网的发展,手机性能不断提升,流量资费越来越便宜,比图片承载了更多信息量的视频成为主流内容形态。

同时,快节奏的生活让大家对时间越来越敏感,内容消费碎片化的趋势也越来越明显,人们对短暂性内容有大量需求。

在这样的大环境下,短视频作为移动互联网原生的产品形态成功崛起,不久之后,我们对短视频的消费和创作会像现在图片一样自然而频繁。微博故事作为一个更轻量级的短视频产品,依托于微博这个平台,有其天然优势。

95后和00后是移动互联网原生的用户,对新产品形态的接受度更高,自我表现的欲望也更强烈。

微博在内容发布入口就有视频,甚至还有把照片拼接成视频的光影秀,推微博故事的目的在于让产品更年轻化,希望通过更有意思更个性化的玩法,抓住95后和00后这一细分群体。

我们说90后是“互联网”原住民,95和00后则是“移动互联网”原住民的一代。他们从小学甚至更早就使用智能机,熟悉屏幕是从手机开始,而非80、90后是从PC甚至是电视机开始的。

这群人喜欢尝试各种新鲜好玩的事物,对新产品形态的接受度非常高,内心非常渴望新的社交方式,喜欢并习惯于表现自我,在社交上表达方式更加丰富,熟悉并热衷于同样原生于移动互联网的短视频。

马化腾在内部会议时候就说过,不知道年轻人喜欢什么最可怕,因为未来是年轻人的。微博故事正是盯准了这批移动互联网的原生用户,希望为他们提供好玩的、能够展现自我的平台和工具,让他们在上面分享生活。

网红是移动互联网原生的偶像,比明星更接地气,更能让普通用户产生共鸣。

随移动互联网出现的除了短视频等产品形态,还有一个群体,叫“网红”。网红不同于有人设有包装的明星,他们真正从素人中诞生,是移动互联网原生的偶像。

同时,网红在微博故事的目标用户群体中存在高渗透率。根据QQ浏览器发布的关于2016年高校毕业生去向的大数据报告显示,在95后最向往的新兴职业排行榜上,54%的受访者渴望当“网红”。

可以看到,移动互联网原生用户对网红是有强认同感的,不仅仅是价值的认可,还产生了“希望成为”的趋同向往。

普通用户会觉得和明星有距离感,可望不可即,而网红往往更亲切、更接地气,能让普通人感觉离自己的生活更近。微博故事希望成为一个普通用户分享生活的UGC产品,网红发声显然更能让他们产生共鸣。

另外,网红与粉丝之间的粘性也很强,微博又是她们独有的阵地,在这她们有更强的辨识度。papi酱和张大奕在微博生态内分享的内容有时候甚至超越了明星的影响力和传播力,这也是微博故事选择网红的另一重要原因。


分析与展望

第一,成为中国版的Instagram stories,微博故事有机会,挑战也不小。

微博故事对标产品是Instagram的stories,据说Instagram Stories为Instagram带来了翻倍的用户增长,发布八个月,日活用户超2亿。微博故事作为UGC短视频产品,完善了微博在短视频方面的布局,但是否能赢得年轻用户的心,复制ins stories的辉煌,仍有几个挑战需要迎接。

一方面中美文化存在差异。中国人相对内敛,并不善于表现自我,像美国人那样热衷于Show出自己精彩的生活方式。而老美们更开放,更热衷于张扬个性与生活态度,这也是Instagram stories上有大量的素人UGC的高质量内容的重要原因。

另一方面,微博故事还需要不断降级内容创作的门槛,通过场景引导来鼓励更多素人创作优质内容。

除了文化差异外,老美们经常喜欢开Party,参加很多社交活动,有很多新鲜的生活动态可以分享,同时网红KOL每天的生活也很精彩,他们有许多的生活瞬间值得分享,而绝大多数普通人的生活相对平凡而简单。

微博故事希望内容UGC的生态更多元化,核心是营造更多的使用场景,来激发普通人的创作灵感,使得内容创作的生态更丰富更健康。

第二,网红代言或成新趋势,品牌们也许会更多的尝试网红。

过去,大家接触信息的渠道有限,渠道推什么明星,我们就接受什么明星。现在信息是爆炸的,渠道也分散化,年轻人的注意力也随之分散,因此除了传统渠道,在更多地方出现了广义上的“明星”,也就是网红。

他们受人关注,有一定的知名度,背后也拥有大批铁杆粉丝,他们在社交网络上独特的影响力受到越来越多的品牌关注,无论是国外还是国内,一些极具影响力的网红正被挖掘,走在品牌代言的路上。

品牌请代言人的最终目的是希望依靠其影响力与粉丝建立连接,而网红离粉丝距离更近,与用户的互动更频繁,用户粘性也更高,在这种情况下,选到了合适的网红,本质上和用同类型的明星没有区别,品牌用更低成本的方式提高了与用户的互动以及品牌知名度。

从Nike签下Bella Hadid,到今天微博故事使用papi酱和张大奕代言,“网红经济”正走向正轨,越来越专业化。

​众多知名品牌如苹果、可口可乐、迪士尼等都纷纷邀请影响力大、性价比高的Youtube明星代言,美国甚至已经开始通过大数据技术为品牌寻找契合的“网红”。未来国内也许会有更多的品牌接受这一方式,选择网红为产品代言。

2017-06-27

昨天,摩拜和ofo两大共享单车品牌的创始人胡玮炜和戴威的合影刷爆了朋友圈,一时甚至引发了人们对两家合并的猜想。但其实这只是一次乌龙事件,竞争激烈的两家公司老大同框,只是因为他们都在夏季达沃斯论坛的会场。

今天达沃斯第11届世界经济论坛在大连正式开幕,主题是“在第四次工业革命中实现包容性增长”,重点关注在科技进步中的商业模式与政策创新,引导全球增长模式向更具包容性的方向转变。

皓哥一早看了《战略动态:数字经济》的直播,重点分享大数据与人工智能,信息量很大,和我平时关注的领域也最接近,在此分享一下。

一、观点交锋:全球化的数字经济实践

此论坛的嘉宾来头不小,有政界代表瑞典企业与创新大臣Mikael Damberg,有两位知名的中国企业家,浪潮集团董事长兼CEO孙丕恕和IBM大中华区董事长陈黎明,还有海外知名企业高管美国凯撒医疗的战略副总裁VivianTan,惠普战略与风险投资高级副总裁Vishal Lall。

Mikael分享了瑞典如何应对变革的数字经济,强调“以人为本”,淘汰旧的、低价值的工作岗位,鼓励人们要学以致用,坚持终身学习,做更有价值的工作,这才是应对快速变革的数字经济的好方法。

陈黎明抛出了一个值得深思的问题:“中国的数据开放性还相对落后,在180个国家中,中国只排名第96位,如何进行数据共享、创造价值?这是我们要面对的挑战。”

孙丕恕则以浪潮的实践经历,回应了陈黎明提出的这一个问题。他认为,“智慧地球”在中国率先有了很好的实践,虽然我国数据开放的起点低,但正在快速进步。他强调,“智慧地球”要先从智慧的政府和城市做起,而建设的核心正是数据开放,把更多有价值的数据共享给普罗大众和各个企业。

智慧城市和智慧企业,将成为数字经济发展的两大载体。浪潮作为一家云计算和大数据服务商,在以往和政府、企业打交道的过程中,也积累了不少有益的尝试。

二、新三大运营商将引领智慧城市发展

未来决定城市发展的不再是土地和矿产资源等红利,而是基于大数据运营和服务所产生的数据红利,“数字力”将如同水电煤一样成为城市的基础设施。

针对智慧城市,孙丕恕提出了“新三大运营商”的概念。

过去移动、联通和电信三家支撑起了城市通讯,如今要打造智慧城市,靠的是以数据为核心的云服务运营商、大数据运营商和智慧城市运营商,共同支撑起计算、数据处理流通以及应用场景三个方面。

对应地,这三大新运营商在浪潮过去多年的实践中已落地。

其一是浪潮的政务云,面向政府机构,提供城市运营管理的平台。

相当于把地方政府各个复杂的层级、部门的数据和系统都整合到云平台上。以前每个部门业务可能要单独建立一套自己的系统,现在统一的政务云平台,就好像一台智能手机的操作系统,各个政府部门只需要在上面选取自己想要的App应用就可以。

还可以共享调用其他App的数据,降低了自建系统的成本以及一个个数据孤岛的沟通管理成本,帮政府省下真金白银。浪潮的客户名单也是“根正苗红”,据说已为125个省、市政府,以及教育部、国家广电总局、工信部等国家部委提供政务云服务,连续三年市占率第一。

其二是浪潮天元大数据,是一个面向创客的大数据交易与应用平台。

以天元大数据为依托,浪潮支撑A创客(从事大数据应用开发)和B创客(从事大数据采集)的双创,让不同创业公司都能在平台上交易数据“原材料”,最终做成各式“菜肴”。

这种对接AB创客的数据平台模式又被称为“数商”,就像大数据流通领域的阿里。浪潮已经在沈阳、成都等地建了20多个创客中心。

孙丕恕曾介绍,哪个城市买了浪潮的政务云服务,浪潮就在当地推进创客中心;云服务落地了,跟政府的沟通门槛降低了,创客中心也就容易发动了。所以,三大新运营商之间并不是孤立的,而是互相联动,一鱼多吃。

其三是浪潮的爱城市网,一个面向市民的便民服务平台。

在济南、乌海、宿州、四平、满洲里等地的市民,可以使用浪潮协助建设的 “爱城市网”APP,这是一个一站式的掌上政务中心,你以往要在各个办事窗口前跑断腿的事情,在上面动动手指就能完成,比如在线咨询、申报、户籍、社保、出入证和办事指南,甚至包括挂号预约、路况查询等等。

正是有了三大新运营商的支撑,浪潮积极推动的智慧城市也如虎添翼,越来越多的地方政府、创客愿意加入到浪潮生态中来,正在逐渐发挥多米诺骨牌的连锁效应。

现在不论是网上办事还是外出就医,都有了新的玩法。随着中国社会老龄化,老有所养、病有所医是人们最关心的一个问题,在今天的论坛上,浪潮和IBM也都提到了医疗健康的案例。

浪潮将山东的9600万人的身体健康数据进行统一管理,并在个人允许的前提下,将数据与医疗机构共享,及时监测和预警他们是否可能患有高血压、糖尿病等,在病情早期就及时到机构就诊,“医养结合”。

相当于给老人们一个私密的云端“家庭医生”,既保护数据隐私,又切实提高生活质量,还能检验医疗机构的服务能力。上周20日,浪潮还和中国移动、国新控股、国开行、工农中建交银行几个大佬一起宣布,共同组建中国健康医疗大数据股份有限公司。

据孙丕恕介绍,预计未来全国十几亿人口的医疗数据加起来,有1000个G那么大。这座大数据金矿如果好好挖掘,将是利国利民的大好事。

IBM的陈黎明也举了一个认知计算领域赋能健康医疗的例子。

他提到,胃癌的检测越早治愈率越高,但传统的胃癌检测是用胃镜,需要打麻药,对于大部分人来说检查门槛比较高。

而现在有了小型的胶囊机器人,你只需要吞下普通大小的药片,机器人就会随之进入你的食道、一路直到胃部,全程拍摄两万张照片。未来结合图像识别和人工智能,机器从图片中就可以实现“问诊”,从而代替医生省去大部分重复劳动。

三、浪潮要做企业的智慧大脑

除了智慧城市,数字经济的另一极是智慧企业。浪潮的核心理念是做好“企业的智慧大脑”,在企业云和企业大数据两方面帮助传统产业向数字化做转型。

举个例子,青岛德盛机械是国内摩托车曲轴的第一品牌,内部整体信息化水平却一直不太高,和企业的快速发展脱节。

生产计划人员无法全面准确地掌握生产、采购、外协的数据,管理层也难以准确计算产能,交货容易延期。在引入浪潮的供应链智能订单后,德盛可以推算采购周期,与生产计划完美配合,从而大大提高了效率,生产交货准确率达到了97%以上。

还有,机械装备的龙头本土企业道依茨法尔也通过浪潮,打通了研、产、供、销、服务全价值链的管理,由大规模“制造”摇身一变,化为大规模“定制”,不起眼的农业机械装备生产线,如今也升级成了由高大上的智能化管理所驱动。

类似这样的例子还有很多,浪潮除了“国家队”以外,更多服务的是各行各业、体制内外的企业,小企业尤其多如牛毛。据说3月份发布的一款面向小微企业的“云会计”产品,目前就有近12万的B端用户了。

四、结语

扯了那么多,可能你还觉得数字经济和智慧城市、智慧企业和自己有距离。其实,论坛只不过是从高屋建瓴的角度,给即将一步步在我们面前展开的新生活画卷做一个浓缩版的预告。

未来,我们每一个普通人或许都会过上这样的日子:

出门叫一辆无人驾驶车;家中老小都能获得体贴入微的全方位健康监测和疾病预防;去医院看病,你的指纹就是你的病历卡;喜欢的东西无需再排队等开卖,可以自己定制生产流水线上独一无二的个性化产品,送货到家;办户口、开证明不用再去任何政府机关部门看脸色,全都在线一站式搞定……

在今天,唯一不变的就是变化本身,就连现场嘉宾都难以对未来一到两年可能发生的事情做出准确预判,皓哥这里就更是开脑洞了。期待在我们的有生之年,能看到这些脑洞慢慢变成现实的一部分。